*** 最近又出圈了，不过这次不是因为和自家 *** 、也不是因为取消996，而是因为自家的员工。

最近有网友发现了一名鹅厂程序员，超高的颜值让让万千少女直呼“我可以”！

*** 颜王程序员出圈！

鹅厂办了那么多季选秀，每一季度都有人吐槽爱豆颜值一届不如一届。不过没想到的是，高颜值的人都被鹅厂藏起来做程序员了。

最近有网友发现了一名高颜值的 *** 员工，工作是程序员，很多人都感叹长得这么好看，还要当什么程序员！目前，他的B站粉丝数已经突破了50万。

这位名叫爱德华薛的鹅厂程序员今年23岁， *** 混血，毕业于清华大学。高高的鼻梁、大大的眼睛、浓密的飘逸长发，这浓颜系花 *** 一样的颜值加上程序员的工作背景，巨大的反差让很多人嗑得非常上头。

有人直呼：“这颜值不直接去参加选秀？比鹅厂节目里的爱豆帅多了吧？出道说不定就是下一个利路修。”

不过爱德华薛自己不是这样想的，只想老老实实当个程序员：

作为大厂的程序员，“华子”也是为了大家的选专业和求职煞费苦心了，在B站上直接开课，用朴实无华的语言把软件工程专业和大家讲得明明白白，并且还给大家传授了很多计算机知识。尽管看 *** 的人明显不是去听课的，而是去看脸的……

其实爱德华薛对鹅厂也是倾慕很久了，2019年暑假他就进了 *** 游戏参加暑期实习。

他入职 *** 后，还拿到过优秀员工二等奖：

要说鹅厂，真是一块出帅哥的 *** 。最近综艺节目《心动的信号4》正式开播，其中一位嘉宾陈思铭被爆出就是 *** 旗下王者荣耀的运营，同时他本 *** 是学霸，本科中山大学+硕士南加州大学传媒管理专业。

只能说鹅厂出身的人个个都这么优秀！不过只在屏幕前看帅哥没什么特别的，能进入 *** 和帅哥一起做同事才是真！这不，你的机会又来了！

*** 2022校招重磅开启！

2022秋招已经火热开启， *** 怎么能缺席呢？目前， *** 的技术大咖 *** 已经正式开启了！

这次的岗位以技术研究为主，包括机器学习、计算机视觉、多媒体处理等多个

如果能成功申请这个项目并且拿到offer，那么你将有机会和全球一流的博士、硕士一起工作，身边还会有 *** 的技术科学家，而且还能解决北京户口！

非技术的同学也不要担心，就在昨天， *** 的产品培训生计划正式启动啦！

该计划会通过2年的轮岗，旨在培养优秀的 *** 产品经理，你将有机会从事微信、 *** 等 *** 明星产品的工作，而且 *** 的产培生也是不限专业的哦！

相比普通的产品经理，产培生的薪酬和职级都更高，普通岗的薪资在14-15薪，而管培生通常能拿16-20薪，晋升也更快，最快两年晋升高级产品经理，三年任命团队负责人。

本次产培生的流程全程线上完成，需要完成在线笔试、面试、测评，即使没有拿到产培生offer，也不用担心影响校招，同学们可以继续投递 *** 正式批的岗位。

最近，一位前 *** 员工在脉脉发帖称：

“我 *** 辞三个月了，最近开始了送外卖的旅程，从程序员到外卖员，我都经历了什么...”

有没有和我一样改行送外卖的兄弟？进来交流交流经历呗。

网友们纷纷表示："快来人，把话筒塞他嘴里，请说出你的故事！"

楼主你到底经历了什么....

惊！外卖员提高入行门槛，需具备BAT背景！

楼主淡定的回到：大家也不用这么惊讶，生活所迫转行是在所难免的

楼主表示到：辞职一时爽，事后悔断肠。其实之前在 *** 的日子里，不论是员工体验还是工作收获都挺好的，奈何换一个领导后，我们个 *** 不合，导致我处处被针对，出了事，大锅小锅都是我的锅，得的奖永远都是别人的，我每天起早贪黑的工作，还不被待见，这谁受得了啊！

很多网友都表示和楼主的处境和遭遇类似，卖力工作还不讨好！

辞职之后我也陆陆续续的面试了几家，但都不是很满意，偶然间和一位外卖小哥聊了聊，感觉送外卖挺有意思的，就想着要不要体验一下

到现在，我已经送了一个多月的外卖了，赚了差不多2w块钱，个人感觉送外卖和敲代码没差多少，都很累，但是送外卖不用维系令人头疼的人际关系，这点让我感觉挺好的...

一位蘑菇街的员工说到：可以啊楼主，送外卖也能送出一片天，果然能力强的人做啥都行！

你还可以偶尔帮客户改改bug拿好评

那个...哥哥，我就在 *** 隔壁，咱商量个事儿呗...你不送外卖的时候能来帮忙改个bug吗...

哈哈哈，这么快就来挖墙脚了

哇，送外卖的同时还能接私活做项目，真是一举两得！

一位 *** 员工说到：可以的老哥， *** 给我留一个，下次直接指定你给我送外卖，顺便帮我看看bug，就像这下面位老哥一样，帮我优化下算法，不然我就给你差评

网友们直呼666，说到：真是绝了，这你可是要加钱的啊！

哇，听楼主说玩之后好有感觉！我感觉快要控制不住体内的洪荒之力了...

有网友认为楼主只是来体验生活的，也许家里情况就很好，不是特别在意钱的多少

我擦，楼主你说的是真的吗？

楼主回答到：我这也不算是体验生活吧，没有工作也要维持收入啊，只不过好在是现在我还没有成家，自己吃饱全家不饿，压力不是很大而已

在很多人的心目里，外卖小哥是一种很神奇的职业，他们风雨无阻，能帮顾客处理各种疑难杂症，

有帮助客户捉奸的...

帮客户改机械图纸的

一张机械图纸改了两天今加班到深夜饿的不行叫了份外卖，20分钟后外卖哥冒着严寒为我送来可口的饭菜!看到我眉头紧锁机械设计他大手一挥说：“你先吃吧我来帮你改改!”没想到外卖小哥帮我调整了机械结构，一会就搞定了走时留下一句话说：别搞机械了....他这话我听的虎躯一震!外卖小哥果然不简单，看样子外卖小哥都是有故事的人。想做外卖小哥没两把刷子还真不行。

您的好友 *** 已上线

更夸张的是还有帮开挖掘机的

但毕竟有这些能力同时也有空闲时间的也是极少数人，可一传十，十传百，传到最后就仿佛没有什么是他们做不到的！

这就像是传程序员都秃头一样，事实证明，71%程序员根本不脱发...

现实中外卖小哥是什么样子呢?

他们经常风吹日晒，吃的饭极其简单而且休息时间也很少，还要不停的注意送餐时间，就怕超时，有时遇到一个脾气不是很好的顾客，给了差评退单，这对骑手和店铺都有不小的影响...

各行各业都不好做，每一行都有自己的难处，外卖小哥的工作真的很不容易。还请大家多多体量。

2003年，“ *** 游戏平台”发布， *** 游戏首次宣告亮相。其后的14年里， *** 游戏经历了平台、 *** 、自研的体系搭建，经历了PC到 *** 的平台变迁，也完成了从新人起步到中国之一再到世界之一的蜕变。

囿于成就与规模，人们往往会把 *** 游戏视作一个结构复杂缜密的庞然大物，却忽略了它最为重要的部分：人。鹅厂的游戏人和普通人一样，拥有一样的成败、悲喜、内心，这些细碎却伟大的个体，渐渐构筑起了一个波澜壮阔的游戏世界，我们希望这组报道能让读者或者玩家触摸到更鲜活的 *** 游戏人。

今天（12月19日），对于全国的科比球迷来说是个大日子，他完成了自己8号&24号球衣的 *** 仪式。而有这样一批科蜜在两个月之前，由《最强NBA》在美国洛杉矶组织的科比见面会上，完成了与科比近距离接触的愿望，而这次活动也因为欧阳靖、张卫平、小姨 *** 到场，以及若风、 *** 男、诗仙小哥哥、Dae-Leah莉娅等主播的参与，引发了国内球迷的一阵热议。

尽管现场张卫平送给科 *** 礼物成为了此次活动的一个小 *** 曲。但是从结果来说，让这款产品有更多人来关注，正是 *** 人刘赢征（下称“Leny”）想要的。

这次美国之行让从事了游戏开发11年的他之一次感受到了玩家对于自己游戏的关注与讨论，而《最强NBA》也是他作为 *** 人之一款真正自主研发的游戏。

伴随着营销活动的声量，加上NBA新赛季如火如荼的展开，《最强NBA》上线后24小时内，登顶iOS中国区体育品类之一，免费榜第二，畅销榜也稳定在Top 50内。虽然仍难与其他品类的头部产品成绩相提并论，但做到了体育类手游的之一，也算得上成功开荒。所以，当Leny拿着数据去跟NBA版权方交流的时候，问到对方这个成绩是不是NBA授权产品里面做得更好的一个？他们给出的答复是：你们已经破纪录了。

我们之前提到过，在 *** 内部光子工作室群的角色有些类似突击部队，曾多次试水整个大行业都少有团队涉足的领域，它在智能玩具（《梦想召唤王》）、VR（《 *** 首款VR游戏《猎影计划》）和体育（《最强NBA》）等领域均有探索，当然也包括最近的《绝地求生： *** *** 》。

Leny来到 *** 的首要任务则是攻坚体育品类，《最强NBA》是他接手的之一个项目。但是在两年研发过程中，产品方向多次 *** 重建，在项目早期团队中仅有很少的程序可用这个状况也与外界对 *** 研发游戏资源多、人力充足的认知大相径庭。加上去年一波“ *** ”产品大战。因此《最强NBA》上线的过程虽不能说内忧外患，却也称得上坎坷。

Leny在两年前加入 *** 光子工作室群，当时 *** 与NBA谈下了正版授权手游的合作，光子也顺势确定了《最强NBA》的立项。但是NBA在当时已经有对EA、2K进行授权研发，为了平衡产品类型，NBA希望这款产品能以3v3的玩法入手，根据市场表现再决定是否推出5v5的玩法。这也意味着，Leny要想把《最强NBA》做成，必须先让玩家接受3v3玩法。

这个品类在中国市场不算大类，却是 *** 一直都未放弃过的方向。在2K *** S CHINA 做了5年从助理 *** 人到 *** 人，经历了《NBA 2K Online》最初的立项到 *** ，Leny对于这个市场的难度有足够深刻的认识。他当时对手游市场做过分析之后，发现在 *** 上做5v5的 *** 作比较困难，对玩家上手 *** 作的要求会很高。难度过大可能会让玩家无法坚持。“或许从3v3下手去培养用户对于篮球的认知和 *** 作意识，到后面再去释放出5v5这个模式，会是一个比较好的过渡过程。”Leny找到了一些安慰自己的办法。

完成了立项，紧接着便是组团队，开始 *** Demo。此时，更大的问题也出现了。

因为用NBA的题材，做3v3的游戏。放眼整个行业都没有可参考的产品，所以每一个开发人员来说都意味着从零开始去探索，加上 *** 自研团队之前也没有做过这种以写实为主的竞技类3D体育游戏。大量的技术坑，如帧同步技术，还有像人物3D动画技术，全部需要现学。而在立项最初整个团队只有十余人的规模。而除去美术、策划之外，程序也不多。技术的难题显然更加凸显了出来，这让Leny有些感到棘手。

在核心Demo预研期间，Leny为了能让产品在量产过程中，更好地调整游戏中的动作衔接、流畅 *** 和平衡 *** 这些内容，他首先敲定了场景中各个模型的更大面数、更大可支持的贴图数、UI风格、包括程序内可支持的物体个数。

为了让动作的顺滑程度达到玩家观看时更好的体验，Leny定下了做400个动作的目标。事后证明他们远远低估了这个品类所需要的动作数量，不仅如此游戏在完成之一个Demo时的技术表现，也大大低于他的预期。即便Leny平日里 *** 格理 *** 平和，在拿到Demo之后，重压之下的他也终于爆发了，这是他来到 *** 以来的更大的一次产品反思。

当时正处在Demo版本的节点，而产品表现的质量无论是动作、还是流畅表现上，都远远无法达到他的要求。此时，负责画面实现的程序则成为了之一个被谈话的对象，而这次的谈话进行的非常激烈。在Leny看来，这个连很多更低标准都不能达到的版本是不可被接受的；而对程序员来说，扛着团队所有的程序压力，非但没有得到Leny的理解，反而被问责，感到十分委屈。

事后，Leny开始反思症结，他觉得自己的问题在于：“太急于让整个团队看到一个满意的成果，而忽略了团队成员需要成长的一个必经过程。”这个程序员之前所做的项目基本都是一些2D类型的手游项目，而《最强NBA》属于3D动作领域，在国内做体育领域的人其实很少，而且对于整个 *** 也是之一次去尝试做这种3D类型的体育游戏。Leny也重新对团队成员进行了 *** ，“既然是从零开始，你肯定应该给他一个学习和成长的过程，可能那个时候我做的不太好的地方也就是说想走捷径。其实根本没有捷径，所有的捷径都是血路。”

一边学习一边带着团队成长，Leny的团队在这个时候开始增加，从10余人的规模，到最多的时候增加到了近60人。而为了让Demo更好的完成，他决定先解决感官体验的问题：加动作。“我要求一个是美术这边加大动作的量，让人物动作变得更丰富。第二是程序必须有专门的人来做 *** 能优化，做 *** 能优化的目的就是保证我们的 *** 能承载更大数量的动作。这样两边就同时在开展，就一直努力到今天为止，我们已经有超过上千组动作。”这个动作量比最初多了很多倍。

相比于爆发，Leny在工作沟通中更擅长于“灭火”。在11年的工作历程里，他自己印象中的发火也不过两次，这也与他的 *** 格和做事风格有着极大的关系。

Leny可以算得上是有着30年游戏经历的骨灰级玩家，在他上学的时候就沉迷掌机无法自拔，从Gameboy到3DS，他把能买的游戏都买了一遍。不仅爱玩游戏，他在当时还为电子游戏软件， *** 实用技术，大众软件，电子游戏与电脑游戏等 *** 撰稿，并且作为任豚，担任过一些任天堂玩家论坛的版主，这些经历在他心中埋下了想要做游戏的 *** 。

因为是英语专业，结合自己的游戏经历，他在毕业后非常希望能够进入一家外企做游戏。这个念想，直到毕业后一年才迎来了一次机会。2006年恰逢2K *** S CHINA 成立，当时在国内进行了一轮的 *** 。一些专业岗位Leny不擅长，但是又迫切的想要把握住这次机会。他把目光锁定在了助理 *** 人的岗位上。

在国内助理 *** 人是需要有一定资历的成员才能够担当的岗位，但当时2K对于这个岗位主要有两个要求：1.有没有游戏相关经验；2.因为有大量沟通的工作，需要偏管理的人。这两项Leny都不太具备，写过很多游戏攻略，对游戏研究比较深，之一个要求他勉强通过。而管理经验上，Leny则自己之前一直都是班长，又做过 *** 会 *** ，包括之一份工作做责任编辑的时候，会掌控整个 *** 的内容走向，这些事情一股脑儿的说给了面试官。而他的表现最终成功的通过了面试考验，也让他跳过了初级岗位，直接到了助理 *** 人的职位。

而当时坐好这个位置并不容易，2K *** S CHINA早期的主要成员都是来自 *** 。如何让这些在 *** 游戏公司做过的人与自己更好的配合，如何让大家信服等难题都摆在了Leny面前，他用了两个办法就坐稳了自己的位置。

“之一点，我会比较nice地去跟他们沟通，让他们知道我并不是一个来要求你们完成东西的人，而是来帮助整个团队完成公司给我们的目标的。我们所有人应该是朝向一个目标，而我是帮助大家去实现它。我觉得这个感觉一定要给对，一旦让别人觉得你就是一个监工，那我觉得这个工作就很难开展了。”

“第二点，每个人都有自己擅长的专精领域，我当时要做的是去激发团队里每个人的潜力。比如说程序的技术支持；美术的审美和3D模型 *** 能力；动画 *** 的流畅镜头感，这些都不是一个人能做得了的东西。所以更重要的就是我去跟每一个部门的负责人去进行沟通，以及通过负责人来去对项目进行把控和协同管理，并且认同我们的目标”

有的时候，他也会遇到来自程序员的挑战。有一次，一名程序员对他说：“你有能力你自己来写（代码）。”当时能即便闻到很浓的 *** 味，Leny还是能化解过去，“如果我去写的话，那你不就失业了吗？”往往说完这些之后，Leny可能会下去买一杯咖啡回来给他，以起到这样一个缓冲作用。

在2K做《Sid Meier's Pirates! （席德梅尔的海盗 iPad版）》的时候，因为当时iPad一代对游戏的优化并不是特别友善，导致他们的游戏只能做到20多帧。如果无法达到30帧，则意味着游戏整体品质都会相差一个档次。而这时候，他又遇到了程序美术互相推脱的问题。按照程序的说法，美术的贴图这么大，而且iPad又是单线程的，又不能同时处理多个模型和资源，没有办法。

Leny思考了很久，坚信突破点应该还是在美术上面。因为程序已经没办法了，iPad *** 能摆在那里，单线程并且对贴图还有面数的更大支持力度都有限。所以他每天不断去找美术总监聊，让他想办法怎么样去思考这个问题。但是Leny心里清楚又不能逼他，“因为他就觉得这个东西不可能，你再逼我也就这样。”

所以， *** 脆也不去想了，每天软磨硬泡的给美术总监出主意，“要不我们把那个船的类型稍微减个几艘？”直到有一天美术发现如果把所有船的贴图合并成一张贴图，让它们共用这一张贴图，那可能会直接解决这个问题。结果试完之后效果确实挺好，内存的那损耗变得很低，画面一下子就能达到28帧到29帧左右。

“这时候我觉得美术已经完成他们的使命了，就开始去找程序了，你看他们那边已经28，29了，你这边是不是能再努力一下到30，我们的任务就完成了。”反复的沟通之下，这款产品最终还是完成了30帧的效果。

沟通是Leny认为 *** 人最需要具备的一项技能，不仅仅是因为要能清楚地表达自己想要的结果，更重要的是面对团队不同岗位之间的协作配合，良好的沟通可以让团队更有凝聚力，也能帮助 *** 人更轻松的完成工作。

现实的说，不同的环境不同的团队，沟通也未必能次次都有效果。不同于2K对于人员数量的严格控制，在鹅厂，Leny要面临的挑战远比2K来的更要艰巨。“因为 *** 可能在一个不断扩大的过程当中，首先它人很多，现在大概有四五万的员工。这会带来一个问题，就是人和人之间的能力可能参差不齐。像一级、二级、 *** 、四级员工这种区别会比较大一些。”在不断的扩招、校招之下，每个新人可能 *** 格、能力、经验都是不一样的，对于Leny来说，无论是沟通成本还是管理成本都会更高。

当然，在鹅厂还有更多的挑战是来自更多的资源投入所带来的对产品的压力。去年11月，在确定了要打 *** 育类游戏的市场之后，为了让产品的表现更上一个台阶。 *** 专门租了一个100多平的场地，并置办了一套价值几百万的动作捕捉设备，搭建了一个属于 *** 自研工作室的动作捕捉实验室。

Leny之一次听说公司要斥资百万来做这么一个动捕实验室的时候，之一个想法便是：“ *** 在产品上的投入太舍得了。”但是压力也随着而来，如何使用这套设备，如何转变成产品品质上的提升，都是巨大的挑战。

因为这个实验室距离Leny也就是10分钟的路程，通常走过去录完动作，数据带回来直接就可以用到开发了。因为之前在《NBA2K Online》做的时候，Leny在美国有去过2K的动捕实验室的经验，熟悉过后他便可以比较随意的使用这套设备了，“任何时候有一个想法，我都可以快速的去。哪怕录下来觉得这个动作好丑啊，我也可以用我录的动作发给团队，后续找专业的演员按照我的这个动作需求生产出来，其实还是很快速迭代的过程。其他的像一些裁判动作，场内观众的动作，吉祥物的动作，我们都可以自己去通过自己的动捕实验室补充过来。”

在鹅厂，另一个压力则来自于每个 *** 人都要挑战其品类的头部位置。而在体育品类，从来没有一个属于国人自研的成功产品。现在，Leny要从可能是《NBA2K》系列，可能是端游的《 *** 》，也可能是《NBA Live》等游戏中抢得自己的份额。尽管，我们过去都觉得体育游戏难做是因为这些体育迷的独占 *** 太强，导致后来者的机会受到挤压。Leny却仍然保持了他的乐观：“很重要的是耐心，我也不可能说两年的时间就开发一个产品能把这个市场快速拿下，至少到今天为止，我们刚上线到今天之一个月的成绩，还是超乎我们想象的，一是玩家的热情，二是玩家对我们的肯定也是挺不错的。”

“《实况 *** 》刚出来的时候完全超过了《FIFA》，但是后来十几年的发展，《FIFA》又超过来了。连EA也在坚持，他没有因为实况出现就觉得不行了，我们被打败了这种感觉。所以，品类坚持还是很重要很重要的。尤其对于我们这个团队很多人都是之一次去接触，怎么样去研发这个东西，也走了不少的弯路，走过很多血流成河的路，已经到了今天这样一个成果，至少我们对这个成果也是挺满意的，我们就更应该有坚韧的耐心继续把它打磨成一个更好的程度。”

在Leny11年的游戏从业历程中，从知名外企到 *** ，他有着非常光鲜的履历。而不管是《生化奇兵》（1、2）还是《最强NBA》，他也拥有把产品做到优秀水准的能力。而这些不仅仅依靠天马行空的设计，或者灵光一现的闪念，更需要深谙项目管理之道，以及面对挑战与危机时刻中优秀的沟通管理能力。

在《最强NBA》研发到一年的时候，作为 *** 人的Leny发现了团队在长时间研发过程中产生了一些波动和迷茫。他为团队做了一个复盘仪式，“假设《最强NBA》以昨天的版本上线，那么今天项目肯定失败了，大家作为失败项目中的一员，如果要去做复盘，应该怎么复盘？”

这一次模拟复盘的过程，让他们一定程度上找到了产品存在的很多客观问题，并且把问题做了优先级的排序。也就在这次会议之后，他们决定把人物动作数量从400个提升到尽可能更大。

我问Leny：“你觉得这次复盘会很成功吗？”

他说：“我觉得很好。至少我知道了我们一定要去解决哪些问题。”

葡萄君：在 *** 的两年你感到压力更大的时候是什么？

Leny：我感觉到有巨大压力的时候，是老板 *** DEMO的时候，主要是因为当时版本的品质和表现还没有达到市场更好的标准，虽然那个时候我们会觉得自己很辛苦，做了很多努力，但是这个市场如果要拿下来，肯定是要有比之前更好的作品才行，比较大的挫败感还是在于DEMO一直没能够达到我们自己的要求。

后来当我们自己跨过某个屏障，到了七、八十分的DEMO拿出来的时候，再回过头去看之前的东西为什么不满意，就会知道，有些东西就是在不断地积累，积累到了某个点的时候，灯泡才会一下亮起来，那朵花才会一下 *** 出来。

葡萄君：作为 *** 人，会不会担心自己一直无法做出一个爆款？

Leny：遇到这个问题我会拿《王者荣耀》的 *** 人来激励自己。因为我知道《王者荣耀》的 *** *** 是有十年以上的工作经验，之前他们开发的产品其实也都不能算是特别特别大的成功，包括《王者荣耀》刚上的时候，也遭遇了很多的波折和坎坷，后来人家也是继续很坚韧的爬了起来。

我其实也是在激励我自己，现在的市场越来越难看清了，没有一个人能够知道哪款产品一定上去就可以成功的成为IP，一定就可以成为爆款。我用这个例子，人家也做了十年，才有终身难忘的爆款，我才开始做这个两年，开始自研来做体育品类的研究，我也还有八年的时间可以继续研究，继续把这个品类能够做得更好。

就算你问我说，十年之后，你还是不成功会怎么办？如果是思考这个问题，我可能会上升到哲学方面去思考，人都是要死的，你也知道你50年后会死，为什么你现在还活着。我现在的想法，我并不知道十年后我是成功还是失败，就算我是知道我是失败的，也不 *** 我今天不去努力，因为我不努力的话，肯定就是失败，但是我只要努力了，十年之后我还是有可能成为半个《王者荣耀》，我不敢说是《王者荣耀》，这个世界上想要出现第二个《王者荣耀》真的太难，太难，太难了…

葡萄君：你最近最想吐槽的一款游戏是哪一款？

Leny：最近没有什么要吐槽的游戏，基本上我玩 *** ，有感兴趣的，或者是要研究的品类，就下载玩一下，觉得不太好，就直接 *** ，也不会浪费我太多的时间，除非是要求我必玩的竞品，也没有特别大的吐槽点。最近在玩《超级马里奥：奥德赛》比较多，这个游戏反倒没有太多的吐槽点，因为它本身确实做得很不错，而且所有的设计点都是挺有意义的，我基本上都会要求底下的策划去玩一下，可以体会一下人家的关卡设计，每一个元素的结合 *** 是怎样的。

葡萄君：《超级马里奥：奥德赛》对你们的项目也会有启发吗？

Leny：会有启发，首先你清楚一点，体育类游戏的根基一定是动作游戏，包括做2K的美国这 *** 司，他最早在世嘉旗下的时候，是辅助一起来做《索尼克大冒险》的，而且他也做了《疯狂出租车》。所以他一定是先在这个品类下有积累，有想法，然后才开始进入到更细的领域。因为体育类游戏本质上还是动作游戏的延伸，所以说我觉得像这种动作游戏，我都鼓励我们的策划去体验一下，知道他们怎样去做动作的衔接 *** ，还有他怎样处理惯 *** ，他怎样对每一个关卡上的东西去做这种关联度。

葡萄君：你有最欣赏的游戏 *** 人吗？

Leny：也倒没有说特别特别欣赏的。但是你说，如果是自己亲自接触过的，我觉得可能还是做任天堂《大乱斗》的 *** 政博。因为当时参加上海音乐会的时候，很幸运的抽到那个签能跟他见面，当时觉得还挺激动的。他经常会提出很多游戏开发的理论方式。比如说2R的原则（你提供给用户怎么样的风险，相应的他就应该获得怎样的回报），像这种东西一直贯穿在我们设计游戏的过程当中去思考 *** 价 *** 平衡 *** 。

我其实也蛮佩服他的，当时有看日本那边的报道，有看到他当年是怎么做《大乱斗》出来的，还看过他当时《大乱斗》的手稿，他汇报能力很强，他自己画了一张游戏说明的企划案，画了机制是怎样的，出去怎么样，那个案子画得挺不错的，他说当时用那个案子跟任天堂的老大推荐这个游戏，任天堂的老大觉得这个游戏太 *** ，太 *** 了，没有同意。他又很坚持找另外一个老大来推荐，那个老大觉得可以试一下。

前段时间在美国上课的时候，有一个《战神》的策划 Scott Rogers帮我们上课，他也提到很关键的一点，他所有的策划案一定都会带绘画的那个东西在里面，包括像玩《战神》一代的时候，之一关会有蛇一下出来，他说他都是画出那个蛇，告诉程序怎么实现他要的东西。所以我其实现在觉得，做策划的话，我希望他们都能有很好的绘画能力，因为有时候比如说写出很多文字来，你交给程序去看，程序一看，你写了几十页的东西，觉得好烦。

但是如果这个东西都变成绘画的方式告诉他，地图是怎么设置的，从这里到那里，是怎样的，别人一看就会觉得很舒服。 *** 政博和Scott Rogers是我比较佩服和在意的人，他们的共同点就是绘画能力都很强。他们通过绘画能够很好地表现出他们脑子里面想的，思考的那些东西。

随着《黑神话：悟空》的横空出世，越来越多的国内厂商开始把心思花在国产单机游戏的 *** 上。如果你在搜索“鹅厂/猪厂3A游戏”时，就看到这两家游戏大厂准备 *** 3A游戏的各种消息。如果仔细观察这些内容的出现时间，大部分都产自于2019和2020这两年。在这期间，两家大厂或多或少公布过后续的“3A”大作消息，但很多玩家可能会产生疑问：这TM的叫3A游戏？

有关于3A游戏的定义，我想有很多种回答，比较达成 *** 的就是A lot of time（很多时间）、A lot of reso *** ces（很多资源）、A lot of money（很多钱）。同时3A也是一个非正式的游戏质量标准，在美国的评价中，AAA就 *** 更高级别，用在游戏行业就是更优秀的作品。

一款3A游戏往往伴随着很高的风险，因为游戏开发所需的金钱、时间都极其庞大，面对游戏发售后的市场来说，这无疑就是一场 *** 。当然3A游戏的回报也极其丰厚，一旦获得大量玩家的认可，游戏销量和口碑也会接踵而至，玩家的期待也会持续到下一款作品中。

比如R星旗下的《荒野大镖客2：救赎》，Take-Two的CEO就曾表示游戏的开发周期长达8年，这款游戏的资源投入差不多是《侠盗猎车手5》的三倍。之前也有爆料称《侠盗猎车手5》的成本是2.68亿美元，换算到《荒野大镖客2：救赎》上就是8亿美元（55.6亿RMB）左右，这还未包括游戏的宣发成本。

面对风云莫测的国内游戏市场，我想没有任何一家国内厂商有胆量去做这场博弈。面对着日益提高的玩家审美，鹅厂猪厂对“3A”也更加渴望。早在2011年，鹅厂就拿下了「拳头公司」97%的股权，2012年则是拿下EPIC的48.4%股权，像动视暴雪、蓝洞、 *** 等知名游戏厂商均有鹅厂资金的入驻。近些年，鹅厂更是在国外资助大量游戏工作室，比如我们熟知的「白金工作室」。

鹅厂不仅投资了很多国外工作室，也在美国加州橘子郡组建了「LightSpeed LA」工作室，这个工作室隶属于「光子工作室」群，成立之初就是为PS5和XSX次世代 *** 开发3 *** 作品。LightSpeed LA的成员很多来源于R星、 *** 、2K等知名游戏厂商，他们的首部作品就是被称为《代号：SYN》的Demo演示。这款赛博朋克风格的游戏的确让 *** 吃一惊，但吃惊的并不是演示品质，而是这么一群人就开发一款“东施效颦”的作品吗？

不单是光子，「天美工作室」群也建立了北美分部，原《光环4》设计总监「Scott Warner」就在组建的北美分部中。北美天美的消息并不多，唯一可以确认的是有一款任天堂授权开发的《宝可梦》游戏。被鹅厂纳入其中的还有「小岛工作室」创始人之一的「今泉健一郎」，不过任职的区域为欧洲分部。

面对老对手的全球布局，猪厂当然也不能落后。2019年7月22日，猪厂在英文官网发布一篇公告，宣布在加拿大蒙特利尔建立游戏工作室，这也是猪厂之一家海外游戏工作室。2020年6月，猪厂宣布在日本东京组建「樱花工作室」，万代南梦宫部门经理「赤塚哲也」、卡普空艺术指导「Gez Fry」、卡普空战斗设计师「吉田亮介」都加入了该工作室，他们此前负责《生化危机2RE》《 *** 泣5》等知名大作的开发。

近期鹅厂程序员「毛星云」在知乎发布一则 *** 令，目的就是招人打造一款3 *** *** 世界游戏，文字中更是显露出鹅厂的雄厚财力。如果你能力够强，甚至可以开出你无法拒绝的条件。这款游戏预计成品就是 *** 《头号玩家》中的绿洲，游戏使用的是尚未普及的虚幻5引擎打造，甚至成品还要对标日韩欧美等地区的3A作品。文中甚至还提到了出走人员 *** 的《黑神话：悟空》，不过放到现在看来却透露出无尽的讽刺意味。

随着《黑神话：悟空》《边境》《暗影火炬城》等作品的热度高涨，大型游戏似乎也成为了各大游戏厂商的 *** 目标。就从目前所有声称3A游戏的演示来看，很多作品连及格线都没有达到，甚至很多实机演示放出后，让人怀疑所登录的平台。“3A”不仅仅是一个标签和质量等级，而是玩家对一款游戏的肯定和开发组信任，玩家喜欢为《荒野大镖客》等作品买单，开发组也乐于 *** 此类游戏。但就国内自主研发“3A”单机游戏而言，还有很长的一段路要走。

导读

当你还在错误使用对话 AI 工具如 GPT，可能会觉得其作用不过是知识平移总结或简单问答。实际上，当了解先进的用法、知悉如何做到 better prompt，你会发现：AI 不是来替代你的，是来帮助你更好工作。如果还用搜索引擎的“关键词匹配”、“关键词命中”思路去思考人工智能的使用，已然有些落后。本篇在详细介绍几个GPT帮助程序员工作（干货满满）的应用场景之后，将为你分享AI的正确打开方式——better prompt。欢迎阅读和分享。

背景

尤记得每个月「本月全球更流行编程语言」发布的时候，都会在程序员届掀起腥风血雨。“J *** a 下降了一名，怎么可能”、“J *** aScript 又占据榜首，门槛太低，写个脚本就算用了吗?”、“C# 这种 *** *** 言也就是闭环生态内的产物了” 这类言论层出不穷，大家也都乐此不疲，已然是以前的流量密码。

然而这一切现在似乎已经悄悄变化了。大家开玩笑说现在使用的最多的编程语言，已经是英语(自然语言)了。

现在 GPT 已经开启了人工智能狂潮。在社交圈里不聊上两句 ChatGPT，感觉不只是要和时代脱节，更是已经被开除 IT 籍了 ～

笔者在 2022 年 12 月初开始体验 ChatGPT。一开始我向它提一些有趣的问题，例如“告诉我 TCS 相关的知识”等等。相信绝大多数人一开始使用的时候都是如此，那时候互联网上认为它的功效应该是代替知乎，让 ChatGPT 作为问答知识类的平台。知乎已死的声音甚嚣尘上。

后来大家又发现，它的很多回答都是胡编乱造的。例如你问它一些新上映的 *** ，它即使不知道也会胡编乱造一通。大家又开始贬低它，觉得只不过就是一个普通的聊天机器人，还是尬聊型选手。

去年相关的 *** 的分享介绍比较少，市面上的评价分析的角度还停留在认为 ChatGPT 只能针对已有知识进行总结，或者是平移。

但是随着使用的人数越来越多，大家才知道，ChatGPT 与语言无关，你用任何语言去提问，它都可以很好的理解你的意思。 因为它使用的是语言模型，而不是具体的某个语言库。如果还用搜索引擎的“关键词匹配”、“关键词命中”思路去思考人工智能，就已经显得有些落后了。本篇在介绍 AI对话工具能如何帮助程序员工作（干货满满）之后，将为你分享AI的正确打开方式——better prompt。

AI 可以帮助程序员做什么？

2.1 技术知识总结

刚开始接触学习一门技术的时候，难免需要去查看文档。现在的手册非常丰富。往往对于一个初学者来说，需要接触的信息太多、排版五花八门，学起来云里雾里。

这时候就可以借助 ChatGPT 的总结能力，例如我想学习一下 K8S 的相关知识，我发给它一个文档的 *** ，让它帮我总结。

可以看到，它很好地总结了这篇中文的文档，并且对每一个关键点进行了概括。用最少的语言让你能够搞懂你想要的知识点。

因为 ChatGPT 是有上下文的，它知道你需要的内容是中文的总结，所以在这里你继续发一篇英文的文档给它，它也会用中文帮你总结。

目前 *** 的免费版本数据库的截止时间是 2021 年，也就是说如果问它比较新的内容，它是无法总结的，甚至是会随意编撰。例如这里询问一个关于 *** 《流浪地球 2》的问题，让它总结一下 *** 里的介绍。

因为这时候 *** 还没有上映，所以之前的内容还都是错误的，它的总结是不准确的。

当我们将整个网站的内容 *** 进来，让 *** 进行总结。但是这时候会发现，文章太长了，会收到报错。

这时候，就要运用自己的想象力，使用 prompt 来进行突破了。我们需要把文章进行段落拆分，每一段都符合它的标准。

将内容拆分成 7 段，发送完成之后，它就会自动总结了。

这样，才能得到了一篇文档的正确总结。

2.2 拆解任务

上文所描述的内容，可以算是借助 AI 让程序猿日常生活效率提升。那么在工作当中，AI 如何帮助我们提效？

我们从需求端获取一个需求以后，很多情况下我们的任务并不能够非常准确的估计时，原因就是我们并没有将任务拆分清楚，所以并不能够对每一项任务进行估计，导致风险的发生。

这时候可以简要描述一下我们这次的需求点，让 ChatGPT 帮我们进行任务拆解。

可以看到任务整体被拆成了一个个细小的任务。它可以很快的让我们将任务转换为 task，或者是需求 *** 单。这既方便和产品经理进行沟通，也便于我们自身排期。转换成 KANBAN 模式也便于了解当前进度。

如果对方仍有疑问，可以继续询问拆解。比如我们想要询问第三步应该如何进一步实现。可以看到它甚至给了我们具体的 UI 交互。我们可以利用这样的提示对我们的交互以及实现提供一定的参考。

2.3 阅读代码/优化代码

开发者经常接手别人的代码。质量参差不齐，还会夹在很多奇怪的命名。当我们阅读整体逻辑或者修改逻辑，可能会因为自身阅读的问题造成理解偏差，进一步引发 bug。

如果将这个 *** 交给 AI 去阅读呢？可以看看效果。

可以看到 ChatGPT 正确的理解了我们的代码，对代码进行了解释和说明。

但是这时候只是生成了一个整体的说明，并没有对每一行分别进行解释。这时候继续和它对话：

这时候它会逐行的进行代码标注，便于你对每一行进行理解。如果你接着对它提出一个粗浅的优化需求，它也会照做。

你可以对某一个部分提出更细节的要求，为它提出更好的优化方向。在这里我们提出了关于参数顺序耦合的问题，可以看到 GPT 也理解到了我们的需求，并且做出了对应的优化，如下：

2.4 代码生成

开发者在工作中还有一种场景的工作量比较大，需要复杂的逻辑思考。但是实际上最终的代码可能只需要几行就可以搞定。你在思考过程中觉得很痛苦，想和身边的同事去沟通。也许你给他解释完这个逻辑以后，他非但不能帮你思考，反而将一人份痛苦变成两人份。

例如，我们要进行数据转换，是否也可以交给AI来做？我们发送给 GPT 这样的 prompt，将数据结构进行转换。数据源为:

<    {        "candidates": null,        "candidatesX": null,        "description": "role---用户角色",        "label": "角色",        "name": "role",        "optional": true,        "schema": null,        "type": "String"    },{        "candidates": null,        "candidatesX": null,        "description": "Topics of the pulsar server to create---需要创建的主题",        "items": {            "schema": <                {                    "candidates": null,                    "candidatesX": null,                    "description": "topic name---主题名称",                    "label": "主题名称",                    "name": "name",                    "schema": null,                    "type": "String"                },                {                    "candidates": null,                    "candidatesX": null,                    "default": 1,                    "description": "partition number---分区数",                    "label": "分区数",                    "name": "partitions",                    "schema": null,                    "type": "Integer",                    "validator": ">0"                }            >,            "type": "Object"        },        "label": "主题列表",        "name": "topi *** ",        "optional": true,        "sche *** ": null,        "type": "List"    }>我想要得到的数据是 type 为 List 的数据，并且数据结构为:<{type:List, name:"topics", needValidates:<{    name:"name", type:"String"},{name:"partitions", type:"Integer"}> }>

GPT 会为我们得到正确的结果:

我们只需要输入目标数据结构，转换后的数据结构，无需指定语言。因为它会从你的上下文里理解到你是想要问什么实现方式。

还有执行脚本，我们只需要描述清楚我们的需求，它也会帮助我们进行完善。

此外，它还可以进行进行解释说明：

上面可以看到，我们在这里使用了一次“自然语言编程”的 *** 作流程。不论你是否会使用 python、bash 你都可以正常的描述你的需求。进行生成。

我们还可以进行代码转换，例如你写了一段 js 代码，你希望将这段代码转化为python，以前我们会通过 Google 搜索看看有没有对应的转换器，现在就只需要交给 gpt 来执行。提出你的诉求，它会在 10s 内为你生成一段没有 bug，包含异常处理的代码。这里我们不展开举例。

2.5 生成单测

我们刚刚那段数据转化的代码，如果我们想要进行测试。以前我们可能会苦思冥想很多场景进行补充。现在只需要告诉 AI 帮我生成单测即可。

如果你觉得测试条件不够，那就再问它，让它再生成。

它还会给你解释这里都做了什么 *** 作，这些测试用例覆盖了不同的场景，包括：

当数据源中没有类型为 List 的字段时，应该返回空数组；当数据源中有类型为 List 的字段时，应该返回正确的字段数组，包括需要的验证。

2.6 更多 AI 应用/ *** 件

AI 就像是一个基础应用, 在它上面还有着很多的可能。随着你用的越多，解锁的技能也就越丰富。例如现在 GPT 系列甚至推出了自己的应用市场。下面我们来为各位简单介绍几款热门 *** 件：

• AIPRM

它是 ChatGPT3.5 时代的应用商店。用户通过不同的 prompt，对它进行训练，达到自己的目的。

例如我们在文章最开始介绍的“长文总结”能力：我们普通的和它进行交流，那么字数 *** 就会成为瓶颈。但是如果我们转化了沟通技巧，那么就可以突破这一 *** 。AIPRM 就是一个充满了奇思妙想的 *** 件 *** ，你可以在里面查找/发布各种你想要的 prompt。

• Voice Control for ChatGPT

依托于这样的 *** ，我们可以使用它锻炼英文(伪需求)。或者是直接用语音和它进行对话，让它替自己写代码，例如我们刚刚所有的脚本说明都可以让它直接语音转文字发出去。

它也很好的服务了一些视障人士，因为它还会读出每一次 GPT 生成的内容。让每个人都拥有平等接触 AI的机会。

• ChatGPT Sidebar

随着使用的人越来越多，ChatGPT 的响应速度越来越慢。有时候只不过想问一个简单的问题，却要等上很久。这时候，就可以使用 ChatGPT Sidebar *** 件。

它内置了 ChatGPT 的 API，可以直接集成在你的搜索引擎里，你的每一次搜索都会触发(也可以设置为手动)，免注册，使用方便。还可以让它提示你如何搜索相关的关键词。

在它的侧边栏里，我们还可以进行其它的 *** 作。

• 著名应用工具使用体验：Bing Copilot、ChatGPT、Google Bard

那我们再回头看看几个影响力比较高的AI工具。笔者个人现常用的基础 AI 工具大概有 3 种，分别是 Bing Copilot、ChatGPT、Google Bard。最被广泛使用的 ChatGPT(GPT3-5)，我们先来看看它的自我介绍是什么。

ChatGPT：使用频率更高的 AI。它有强大的上下文，还可以拆分成为不同的 conversation，便于它处理不同的对话。

例如一个控制台的项目，可以单独做一个对话，这样它聊的上下文都是围绕这个主题进行，每次新的问答也无需补充上下文信息。

Bing ：Bing 在很早就使用了 GPT-4，可是因为对话数实在是太少了(从 5 次扩充到了 15 次)，每一次对话的内容长度也很有限(截止目前仍只有 2000 字) 而且不能保存对话上下文，导致使用起来实在很不方便。好处是它是实时联网的，所以作者主要用于搜索最新的资讯以及总结一些文章和文档的摘要，以及辅助 ChatGPT 使用，对比一下两遍生成的逻辑是否一致。优点就是，搜索结果会给出详细的出处以及引用 *** 。

Google Bard (LaMDA)：Google 近期发布的AI工具目前只支持英文。特点是能够给出多个回答，而且响应速度很快。集成了 Google it，点击之后会帮你生成一个最适合你的问题的 google 搜索关键词。这算是和 Bing Copilot 反其道而行之，一个是将 chat 集成到搜索里，一个是将搜索集成到了 chat 中。

03

Prompt 能力

3.1 Prompt 是什么？

整体来说，上述 AI 的强大之处有几点：

总结/理解能力。它能够很好的总结你发给它的内容，并且进行总结。其实这也就是一种理解能力。因为它明白了你说的话的意思。

具有强大的上下文关联能力。你不需要像使用搜索引擎一样，每一次的 *** 作都是 *** 的。你可以将整个对话都变成一个巨大的搜索，通过多次对话来阐述自己想要的信息。甚至还能让它帮助你向它自己提问。

有丰富的拓展 *** 件潜力。

这些能力，相信各位读者上面的case中都能感知。在上面案例中，为了更好使用AI、利用这些能力，我们频繁使用了一个词叫做 prompt——这在 AI 时代是一个非常重要的内容。

想要用好各类 AI 效率工具，更好的 *** 就是不断的提升自己的 prompt 能力。prompt 就是提示词，表达语言的能力。

在以前的开发生涯中, 我们是“Google 工程师”、 “StackOverflow 工程师”, 被戏称为“面向搜索引擎开发”。 每次遇到未解之谜，我们通常会去不断的更换搜索关键词。

这时候比拼的就是我们的语言表达能力了——我们需要转换自己的思维，从工程师到产品经理，或者是一个 Business Analysis 的角色。我们需要将接到手的任务，进行拆解，一步步的变为提示词。当你拆解到足够细的时候，任务就自然而然可以依靠 AI 自动完成了。这个会在项目应用的章节进行具体讲解。

3.2 Better Prompt

开发者可以利用它的上下文能力，帮助自己纠正语法以及提供更好的 prompt 的训练。

AI 是不挑语言的？不管你用任何一种语言，它都是利用数据模型进行分析，并不是用单一的语言进行思考。也就是说结果的生成质量不会差异很大。真的是这样吗？

实际上，我们通过官网的介绍发现，它对语言的理解是有差异的，目前理解力最强的当然是英文了。我们使用英文进行 prompt，既能锻炼自己的英文能力，也能更好的表述自己的问题。可是受限于自身英文水平，我们并不一定每一次都能清晰表达自己的观点，这时候我们可以利用它帮我们提高这一点。我们故意打错一段话，来测试一下。

AI 的每一次训练得到的返回结果都是不一样的，我们有可能会得到自己想要的，但它也有可能没有完全理解我们的意思。当我们的诉求没被完全理解，可以对它进行进一步的训练。

在它做对了以后，我们对它进行表彰。然后再去尝试一下我们其它的问题。可以看到一切正常。

如果有时候它忘记了，你需要再提醒它一次 for *** t。它就会重新输出。

04

总结

笔者使用 ChatGPT 等 AI 工具已经 4 个多月了。一开始只是进行简单的尝试，并没有觉得有什么特别的。直到在浏览各类教程时，才发现那些以前分享金融知识的人已经开始利用 GPT 进行代码创作来丰富自己的 *** 库，比如进行图标分析、软件 *** 等等。实际上，AI 并不是简单的问答而已，它具有解决问题甚至是创造知识的能力。

当然我在使用的过程当中，周围也有很多声音在质疑 AI 的能力。认为它并不能如想象的优秀。例如你直接跟它讲，给我做个需求、给我写篇 *** ，它都是无法完成的。

因为其实我们在错误地使用 AI。合理的使用，应该是「我们做我们该做的事情，AI 做 AI 该做的事情」。以前搜索引擎的时代，我们也并不是直接在搜索框里输入 “给我 *** ” 吧？用户要尽量描述清楚自己的问题。

现在对程序员的要求已然不是简单的书写代码了。因为 AI 能做，甚至比你的代码质量还要高。我们需要将自己的思维进行转换，从程序员变成拥有产品思维的程序员、拥有 BA 思维的程序员。要对自己手里的任务、 *** 、逻辑，有更清晰的认知。让人类做人类该做的事情，让 AI 做它擅长的事情。

作者:熊彬

来源:微信公众号: *** 云开发者

出处:https://mp.weixin.qq *** /s/L-P-QTReyi *** U33ARo-BbA

贾浩楠 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

好消息，好消息。

打工人的噩梦，脱发的元凶，它的高清大头照现在科学家扒！出！来！了！

就是它，脱发之源SRD5A2（II型5a还原酶）↑↑↑

这是SRD5A2的高分辨率三维蛋白质结构首次被 *** ，并且分辨率达到了2.8埃（1埃=10-7毫米）。

也就是说，疗效更好的防脱新 *** ，现在有了研发的关键靶点。

同时，知名治脱 *** 物「非那雄胺」的防脱机制也在这项研究中被揭示。

这一来自南科大、匹兹堡大学、新加坡A*STAR研究所和 *** AI Lab的成果已经登上了Nat *** e Communications。

其中，AI还立下了一桩大功。

具体如何，快来一起围观：

「秃如其来」的真凶

熬夜秃，不熬夜的，也秃了。

引起脱发的原因很多。

但对于二三十岁就秃了头的年轻人群来说，攻击范围最广、最顽固的「元凶」，是雄 *** 激素脱发。

引起雄脱的原因，就是毛囊 *** ——DHT（二氢 *** 酮）。

*** 内的 *** 酮（男女体内都有）在SRD5A2的作用下，可进一步代谢为与毛囊雄激素受体结合能力更强的DHT。

DHT进入细胞后，会对代谢 *** 产生作用，使作为能量源的ATP无法产生，从而无法进行毛发的蛋白合成。毛母细胞因此失去活力，角质化形成休止期毛发，大概三个月后就会脱落。

在对抗脱发的斗争中，人们早就了解到SRD5A2还原酶是导致雄脱的幕后「真凶」，也偶然间发现了治疗前列腺增生的非那雄胺有抑制SRD5A2的作用，并将它作为治疗雄脱的主要 *** 物。

但直到最近，SRD5A2的高分辨率蛋白质结构才首次被 *** ：

与细菌甾醇还原酶MaSR1不同的是，SRD5A2具有独特的七次跨膜结构，由6个环连接：

团队根据羟基侧富含的正电荷残基，将羧基末端的环(C-loop)面对细胞质，将氨基末端环(N-loop)面对内质网腔。

此外，氨基末端残基C5N与环4（L4）中的C133L4形成二硫键，这表明氨基端侧面对的正是内置网腔位置，这是因为细胞质部分拥有还原 *** 环境。

至于为什么非那雄胺（Finasteride）能够抑制SRD5A2，首先要从SRD5A2的作用讲起。

图a表示的是SRD5A2通过还原 *** 酮的双键，将 *** 酮转化为二氢 *** 酮。

而非那雄胺的作用，则是通过本身结构中的侧链（图b中的R基），连接到SRD5A2的酰胺基链，形成二氢非那雄胺（DHF），提前「预支」掉SRD5A2的还原作用。

在蛋白质结构3D示意图中，粉红色标出的部分就是二氢非那雄胺，而与之链接的青色部分，是SRD5A2的酰胺基链，也就是通常还原 *** 辅酶II中的主要功能 *** 结构NADP。

你可能会问，既然已经发现了针对雄 *** 激素脱发的有效治疗 *** 物，再做如此深入的基础研究，有什么重要 *** ？

其实，了解蛋白质的微观结构，能够更好地摸清它的 *** 质，当然就能根据这些 *** 质针对 *** 地利用。

比如，目前的非那雄胺并不是治疗雄 *** 激素脱发的完美方案。

首先，非那雄胺具有一定的副作用风险，比如有概率引起男 *** *** ，按照美国FDA记录的数据，这个概率在2%左右。

而且，停 *** 之后，没了「预支」SRD5A2还原作用的非那雄胺，脱发很可能复发。

除了引起 *** 、疗效反弹，非那雄胺还有一个很大的局限 *** ，即女 *** 不能使用，一是因为确实没什么效果，二是会对生理周期产生影响。

而了解了SRD5A2的结构和非那雄胺作用机制，可以让科研人员模仿类似机制研制出副作用更轻的替代 *** 品，或者从基因侧入手，抑制SRD5A2的表达。

不仅如此，对于SRD5A2活 *** 失调引发的各种疾病，这一成果也有着重要的参考价值。

如何 *** SRD5A2「真面目」

所以，研究人员们具体是如何得到SRD5A2的高分辨率结构信息的呢？

「从头折叠」

想要 *** SRD5A2的真面目，主要的技术难点在于，它具有独特的7次跨膜结构，与人类全部已知结构的蛋白质差异较大，难以通过常用的「模板建模」 *** 获得初始构型，来解析晶体数据。

于是，研究人员基于 *** AI Lab开发的tFold工具，采用了「从头折叠（de novo folding）」的 *** 。该 *** 可以不依赖于模板来预测蛋白质结构。

具体而言，参照蛋白质结构预测算法trRosetta，首先，根据序列比对文件来预测氨基酸之间的距离和朝向分布，并将其转化为势能。

然后，用这一结果作为约束条件，与粗粒度的能量优化一起输入蛋白质建模工具Rosetta。

最后，根据Rosetta能量，选择满足约束条件的更佳结构。

在这个实现过程中，tFold工具提供了三项技术辅助，进一步提高了从头折叠 *** 蛋白结构预测的精度：

*** AI Lab研发的多数据来源融合（multi-so *** ce fusion）技术，用来挖掘多组多序列联配（multiplesequence ali *** ment, MSA）中的共进化信息。

主要是借助多个不同的MSA（多重序列对比）搜索工具，在不同的参数、不同来源的蛋白序列数据库下，得到的具有多样 *** 的MSA，然后再采用一种深度学习技术将其包含的共进化信息给融合起来。

深度交叉注意力残差 *** （deep cross-attention residual network，DCARN），能大幅提高残基对距离、取向矩阵等重要蛋白2D结构信息的预测精度。

其核心在于利用互相交叉的2D注意力机制，来更有效的捕捉远程的残基对相互作用。这种2D注意力机制的表现能力，比通常的深度卷积神经 *** 更强。

模板辅助 *** 建模（Template-basedFree Modeling, TBFM） *** ，将 *** 建模（Free Modeling, FM）和模板建模（Template-based Modeling, TBM）生成的3D模型中的结构信息加以有效融合，从而提高最终3D建模的准确 *** 。

其核心是，将TBM得到的3D模型中的残基对2D结构信息，以一种输入特征的方式，添加到预测2D结构特征的深度交叉注意力残差 *** 当中去，更好的帮助该 *** 进行2D结构特征的预测。

这样，即便在某些情况下TBM得到的3D模型精度不高，但其中的部分残基对结构信息（例如某些很保守的距离，或者取向）依然可以被有效的利用，从而更好的帮助FM进行精确的折叠。

值得一提的是，预测SRD5A2这个蛋白，tFold只花费了2小时左右的时间。

X射线数据收集和结构测定

研究人员还在美国阿贡国家实验室收集到了SRD5A2蛋白质晶体的X射线衍射数据。并使用HKL2000软件对来自5个晶体的数据集进行了处理和合并。

为了确定晶体结构的相位，研究人员采用从头折叠结构模型作为分子置换的搜索模型，使得SRD5A2的结构精度达到了2.8埃。

One More Thing

现在，tFold公测版本已通过 *** 「云深智 *** 」平台官网对外 *** ，蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子生成、ADMET预测等功能都可以 *** 。

量子位已经体验了一把，效果大致是酱婶的，预测速度也挺快：

如果你也感兴趣，不妨亲自一试~

最后，祝各位打工人头发健康

传送门：

*** *** ：
https:// *** nat *** e *** /articles/s41467-020-1 *** 49-z#Sec10

*** 云深智 *** 官网：
https://drug.ai.tencent *** /cn

参考链接：
https://mp.weixin.qq *** /s/DQdfJWZKtnGcoYcEpDZn_A
https://yanglab.nankai.edu *** /trRosetta/

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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其中有个题：go程和线程有什么区别？答：起一个go程大概只需要4kb的内存，起一个J *** a线程需要1.5MB的内存；go程的调度在用户态非常轻量，J *** a线程的切换成本比较高。接着问为啥成本比较高？因为J *** a线程的调度需要在用户态和内核态切换所以成本高？为啥在用户态和内核态之间切换调度成本比较高？我简单说了下内核态和用户态的定义。接着问，还是没有明白为啥成本高？心里瞬间崩溃，没完没了了呀，OS这块依旧是痛呀，支支吾吾半天放弃了。

大家好，前段时间发了一篇文章，和大家聊了聊我当初实习毕业的一些经历。当中提到了一句，由于和 *** 家有一些不愉快，导致我毕业的时候基本上没有考虑 *** 。有些小伙伴对这个很感兴趣，给我留言问我到底发生了什么。不得不说，大家抠字眼的本事，可以的！

实习往事

这件事情说大不大，说小不小，让我至今想起来仍然有点膈应。

这件事发生在我找实习的时候，可能大家会好奇，你是怎么找到阿里的实习的。其实很简单，因为我从学长处听说他有一个同学毕业的时候面过了阿里。这个学长当初也是微软俱乐部的成员，我就通过俱乐部的 *** 群加上了学长的 *** 。找他问了一下，实习相关的事情，能不能内推什么的。

就这样，我就拿到了阿里实习的内推。你可能要问了，你们学校有人去阿里就没人去 *** 、百度吗？的确有！我也的确联系了另外一个去了 *** 的学长，这人我自己就认识，也是微软俱乐部的成员。也有毕业了去百度的，只是百度我当时没有特别想去，一个是因为总部在北京，另外一个是它当时名声不太好，还有一个原因是百度经常举办百度之星的编程比赛，只要在比赛上取得一个比较好的名次，去百度还是很轻松的。所以我一直对百度不是很在意。

这两家内推阿里开始得比较早，早在寒假刚过就开始了实习内推的流程。我记得阿里的面试流程都过半了， *** 这边才刚刚开始。这也没什么，时间错开其实也挺好的，防止冲突嘛。但是我万万没有想到，我左等右等也没有等来面试。

我当时就有点奇怪，是学长没有帮我推吗？还是 *** 的效率这么低？没办法就托学长帮我去打听一下，学长说内推的都在一个 *** 群里（这简陋的流程），有一个HR在里面回答大家的问题。他就在群里提了一下我的名字，问了一下HR。

HR看了一下，说哦这个人的简历评级是B（更低是C，更高是SS），所以没能安排面试。学长就问，他不是有ACM银牌么，怎么还是只给B？HR呵呵一笑说，一个比赛而已，这并不能反映真实的实力。

当学长给我看他和HR聊天截图的时候，我心里奔腾过了一万匹某种神奇的动物。没过多久，我就接到了阿里这边的offer，好死不死， *** 这边还给我发 *** ，跟我说内推虽然没过，但是我们给你安排了线下的笔试，你怎么没去参加？

当时的我年轻气盛，实在没忍住直接怼了回去：去 *** ，我拿了阿里的offer了。

虽然我个人知道，这只是HR一个人的SB，不能映射到整个公司。但理智归理智，情感是情感。从那之后我对 *** 的观感就不太好，尤其是 *** 的观感。无论是猎头也好，还是 *** 的HR也罢，只要找到我说，这边有一个机会你看不看。我心里立刻就会涌起强烈的反感，不看不看，谁看谁孙子。我也不知道这样的心态会持续多久，至少短期内我是不会考虑去 *** 工作了。

这件事情虽然说起来无比 *** ，但是我仔细琢磨一下，还是发现了不少门道。下面就给大家分享分享。

*** 风格

我之一点大的发现就是不同的公司有不同公司的 *** 风格，就好像 *** 对项目经历有着盲目的偏执。非常非常看重一个人做过哪些项目，而对于一些比赛经历而言可能就没这么看重。所以像我这样的ACM少年，如果没有一些项目经验作为辅佐的话，在当时想要进 *** 不太容易。

而其他的几 *** 司则可能不太一样，比如百度。虽然百度的产品不咋地，一向为人诟病，但是百度的确是当时这几家里面最看重算法比赛经历的公司了，因为它为了招人甚至自己还举办比赛。也的确听说很多acm的前辈后来去了百度，所以当时没考虑它，其实是错失了一个机会。

*** 风格怎么获取呢？其实也容易，现在互联网时代，什么都能搜索得到。网上去搜一搜“ *** 面经”，“阿里面经”，你就能找到各种各样其他人的面试经历。一般来说，层级一样岗位一样，对候选人的要求是差不太多的。可能问的问题的方向会有所区别，但是核心的逻辑应该是一致的。比如基础扎实，比如思维活跃，比如表达能力OK等等。

摸对了路可以大大通过的可能 *** ，很多小伙伴在准备面试的时候就光顾着刷题或者是背面经了，这些当然也是应该的，但如果能够加上这些思考，应该会更加顺利。

尽量避开HR

我这么说不是说HR不靠谱，而是术业有专攻，毕竟HR不是业内人士，如果让HR来审核我们的简历就会出现这种不太靠谱的情况。

要说是社招可能还好点，毕竟你之前在什么工作干过，HR也许不了解你的工作内容，至少还会认可你的工作经历。对于校招就很 *** 了，如果HR *** 不了解你做的事情的含金量，就会用贴标签的形式来理解你做的事。不就是一个比赛么？才银牌。不就是一篇 *** 么，还不是一作，不就是一个学术会议么，都没听说过，等等。

也不只是我，当初校招的群里很多人吐槽过类似的事情，大家都对HR的观感极差。大家可以去网上搜搜一些HR的 *** 黑料，完全可以当八卦故事看。包括职场当中也是一样，我见到HR一向是绕着走的，不想和HR发生任何联系。

虽然我也理解，HR这个岗位是必不可少的，我也的确见过一些靠谱的HR。并且让HR来审核简历也是逼不得已，毕竟 *** 压力大，简历多，都让程序员看肯定看不过来。但是作为应聘者而言，我们肯定希望的是能够绕开这个环节，毕竟这个环节的变数比较大，容易发生让人不愉快的事情。

所以怎么办呢？更好的办法就是找人内推。内推大家都知道，但是里面也有门道。之一个门道就是，内推没有名额 *** ，所以不要觉得不好意思开口，这不是找人借钱，一般来说被找内推我都是很乐意的。第二点就是，不要把简历直接投进 *** 里。

如果把简历投进 *** 里走所谓的内推流程，和候选人直接投递是差不多的，前几年也许还能省一个笔试环节，现在听说也不会了。比较好的方式是把简历直接投递给老板看，因为内推里面也是有说法的，内推到自己部门的人面试通过了入职就在自己的部门。所以老板看过简历之后，如果觉得满意，他是会自己来推动这个人的 *** 流程的。这样完全就可以绕开HR审核简历的环节，即使要审，也是走个过场了，老板都审核看过了，觉得没问题，HR还能提出啥意见？

所以内推是必要的，而且内推也不能盲目推，不是找到一个在这个公司里的就推。更好得是一样的岗位， 更好是他在的部门你也感兴趣，这样能推到他部门下的话，这个人可以运作的空间就比较大，在规章 *** 许可的情况下，一样可以玩出很多花样来。并且你可以从他口中得到很多这个部门的一些内部消息，比如什么业务比较好？什么活比较 *** ？提前有个准备。

上哪找内推

你可能要说了，我不认识人怎么办？

太简单了，现在互联网这么发达，领英、脉脉什么的用起来。我给大家举个例子，比如我想要找阿里广告部门的算法岗位的人。我们直接在领英上搜索关键词“阿里巴巴” “阿里妈妈（阿里的广告部门）”即可。

这些结果里面每个都是阿里妈 *** 员工，并且他们把自己的层级都写上了。你只要点下connect发条私信，做个简单的自我介绍，表明想要获得一个内推，询问一下能否提供帮助，或者是能否请教一些问题之类的。程序员对待同类都是很nice的，不说知无不言，但是分享一点见闻和看法、帮忙内推一下是一定没有问题的。

脉脉也是一样的，直接搜索公司和岗位即可。

你看搜出来的结果里还有漂亮 *** 姐，说不定找对象的事都一并解决了。玩笑归玩笑，说了这么多，还是希望大家都能利用好互联网中的各种工具，找到自己心仪的工作，不再发生我当年那样不愉快的事情。

今天的文章就到这里，衷心祝愿大家每天都有所收获。如果还喜欢今天的内容的话，请来一个三连支持吧~（点赞、关注、转发）

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*** 来源：图虫创意

望着融创牵手京东，恒大联合苏宁，同行们纷纷凭借降价促销和电商营销在年底加速抢收，刚刚被挤下三甲之位的万科终于坐不住了。

年底之际，万科将目标瞄向了同城的另一位互联网巨头—— *** 。

01 *** 员工专享

近日，不少 *** 员工都收到了一个内部链接，打开后是 *** 员工专享的中山万科购房优惠活动，内容包括所有 *** 员工（含外包）享受中山万科指定在售产品（西湾汇、金域 *** 、万科城）额外1%房款优惠。

*** 员工专享的中山万科购房优惠活动内部链接页面

为此，万科还提供 *** 。或许是知道 *** 周六要加班，其“贴心”地将带看服务安排在了12月15日（周日），按照原定计划，万科大巴将在深圳科技中一路上的 *** 大厦接送看房团前往中山进行一日游，如果报名人数多的话，可增设其他接车地点。

作为国内互联网巨头， *** 的高工资素来被人乐道。今年5月，有媒体根据 *** 财报披露的“一季度5.46万名雇员，总酬金成本为116.16亿元”计算出， *** 员工平均月薪7万元，相较2018年同期增长2.16%。拉勾网的后台数据显示， *** 更低月薪中位数达2万元，更高月薪中位数高达4.6万元，平均月薪中位数达2.7万元。虽不到网传的7万，但依然领衔互联网行业，其更高月薪中位数是京东的1.84倍。

此次万科为这群高收入人群推介的项目在中山，分别为西湾汇、金域 *** 和万科城，从活动内容来看会重点推销西湾汇。

02 地王入市

《国际金融报》从渠道商处了解到，万科西湾汇项目位于翠亨新区马鞍岛，11月初开盘，主推户型为loft 76-88平方米产品，毛坯交付，层高5.6米，均价28000-32000万/平方米，这一 *** 近乎为中山房价之巅。目前，马鞍岛尚处于初步开发阶段，周围配套均未成熟。其核心卖点在于深中通道的开通，这座大桥两端分别串联深圳前海和中山马鞍，建成通车后，中山到深圳的距离将大大缩短，车程将由2小时缩减为30分钟。

在建中的深中通道与西湾汇区位图

有消息称，此次双方合作源于近日 *** 以85亿元的 *** 竞得深圳宝安区西乡街道大铲湾，按规划将打造成深圳“互联网＋”未来科技城，该地块与马鞍岛一湾之隔。

据上述渠道商介绍，由于高昂的均价拔高了投资起点，该项目吸引的投资客并不多，主要是承接深圳部分的外溢需求，然而，这一承接并未足够顺畅，“不少客户来西湾汇看了后终于还是转向了火炬开发区”，同样是受益于深中通道，火炬开发区配套成熟，生活便利，其新盘 *** 也更具优势。

在这位渠道商看来，万科的“额外1%房款优惠”并未显示出足够的诚意，毕竟“通过渠道带看，也能给到购房者1-2点的折扣”。

万科的“高定价”事出有因。

2018年7月，马鞍岛上一商住地块由于首次全现售及地块临近深中通道出口等原因受到业内关注，最终经过252轮竞拍，万科以“总价14亿元+配建111840平方米人才房”竞得，根据建安成本 *** 0元/平方米计算，仅折合人才房成本楼面地价约13787元/平方米，溢价率高达176%，这一楼面地价成功刷新中山楼面地价更高纪录，从而导致项目定价水涨船高。

03 内外承压

此次年底与 *** 合作的背后或是万科正在面临内外交困。

于外，临近年底之际，在融创全民营销和降价促销下，万科11月底在行业权益金额销售榜和 *** 盘金额销售榜中均跌出前三，这是融创和万科首度出现排位互换。

9月之前，万科在上述两榜还领先融创300亿元，10月，融创将差距缩小到100亿元，并于11月成功反超。即便融创中国董事会 *** 孙宏斌嘴上佛系表示“第五也挺好，超过万科是一个意外”，身体却很诚实，在无锡总裁会议开完后，融创部分区域开始通过换仓计划抢收，非合作项目的住宅、商办、车位全部打折促销，力度不小。而始终坚持“不做多余动作”的万科只能眼睁睁看着融创“疯狂抢收”。

距离年底只剩最后一月，万科是奋力一搏夺回三强宝座还是含恨让位依然留有悬念。

于内是万科南方区域业绩的承压。

此前，万科内之一的位置长期被总部所在的南方区域占据，不管是传统开发业务还是创新业务，南方区域一直扮演着领头羊的角色。这一情况从2018年开始发生转变，去年，上海区域以29.93%的营业收入占比和41.24%的利润占比超过南方区域26.94%的营收占比和32.11%的利润占比，且今年以来这一差距被进一步拉大。公告显示，今年上半年，上海区域的房地产业务收入为437.76亿元，权益净利润70.28亿元，分别占集团总收入和利润的32. *** %和45.41%，南方区域的对应比例则为35.4%和26.05%，在万科看重的利润部分，南方区域对集团的贡献相较上海区域已差近20个百分点。

业绩掉队中的南方区域开启换帅，首席财务官孙嘉5月初重回一线“救火”。然而，“救火队员”孙嘉近半年来似乎过得并不容易。

7月底，有媒体曝出，广东省佛山市万科置业有限公司在当地 *** 的金域 *** 楼盘，将办公用房包装成公寓楼盘 *** 给购房者。佛山市 *** 约谈万科集团，要求万科集团必须尽快制订 *** 的解决方案，随后孙嘉出来回应。

9月的万科南方媒体会上，孙嘉坦承，目前，南方区域面临的更大挑战是在投资者、时代、集团领导给的有限时间里交出一份满意的答卷。

留给孙嘉的时间显然不多了，还有20天，他就要交出接任南方区域后的之一张成绩单。在这最后时刻，南方区域或想通过此次与 *** 联手进行最后一波抢收。

只是这看似缺乏诚意的专享优惠能否打动鹅厂的高薪程序员？

记者 孙婉秋

编辑 沈玉洁

标签： 程序员